大家好，超强藏我是图解菜鸟哥。 Pandas是招墙数据挖掘常见的亿华云工具，掌握使用过程中的裂建函数是非常重要的服务器托管。 sort_values(dogs[dogs[size] == medium] .sort_values(type) .groupby(type).median() )执行步骤： size列筛选出部分行然后将行的议收类型进行转换按照type列进行分组，计算中位数
selecting a columndogs[longevity]
groupby + meandogs.groupby(size).mean()执行步骤： 将数据按照size进行分组在分组内进行聚合操作
grouping multiple columnsdogs.groupby([type,超强藏 size])
groupby + multi aggregation(dogs .sort_values(size) .groupby(size)[height] .agg([sum, mean, std]) )执行步骤 按照size列对数据进行排序按照size进行分组对分组内的b2b信息网height进行计算
filtering for columnsdf.loc[:, df.loc[two] <= 20]
filtering for rowsdogs.loc[(dogs[size] == medium) & (dogs[longevity] > 12), breed]
dropping columnsdogs.drop(columns=[type])
joiningppl.join(dogs)
mergingppl.merge(dogs, left_on=likes, right_on=breed, how=left)
pivot tabledogs.pivot_table(index=size, columns=kids, values=price)
meltingdogs.melt()
pivotingdogs.pivot(index=size, columns=kids)
stacking column indexdogs.stack()
unstacking row indexdogs.unstack()
resetting indexdogs.reset_index()
setting indexdogs.set_index(breed)
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