本章将会介绍一些常用的学习 sql 语法。注意这个课程只要是学习为了讲解数据库的设计，但同时对 sql 也要有一定的学习了解，不然没法进行后续学习，学习所以这里做一个简单的学习介绍，读者也可以查看其它的学习 sql 基础教程。

SQL 即结构化查询语言（Structured Query Language），学习是学习数据库的标准操作语言，它大致包含了这几种类型：

DML 是学习数据操作，例如增删改查数据，学习DDL 是学习数据定义，例如新建一个表，学习增加一个索引等。学习此外还包含其他的学习一些操作，例如视图、学习事务等。

为了演示后续 sql 的用法，将会以下面的几张表做为 demo 数据。

我是以 PostgreSQL 为例进行讲解的，b2b信息网但是本文中设计的 sql 语法大多比较通用，要是在其他的数据库中没看到相应的用法，可以查看其官方文档，看是否有其他的写法或者该 feature 不支持。

student

course

enrolled

最基础的查询语句如下，它的意思是从某个表中根据条件查询出某些列。

...

例如select name, gpa from student where age > 25;

aggregates 表示一些聚合操作，其含义是从多个 tuple 中通过计算返回一个统计值，下面的几个示例 sql 都比较简单。

求平均值，通过函数 AVG。

求最小值，通过函数 MIN。

求最大值，通过函数 MAX。

求和，通过函数 SUM。

对某列的数据计数，可以加 distinct 去重（avg 和 sum 函数都支持）。

group by 表示分组操作，企商汇是对 table 中的数据根据某个特征分组，并且可以将分组各自进行聚合计算。如果要对 group by 的分组聚合结果进行过滤，则可以使用 having 子句。下面是一个简单的例子，这条 sql 的含义是根据课程 cid 进行分类，并且统计该课程的平均分。

对于 group by 的场景，需要注意几点，一是 select 的列必须包含在 group by 子句中或者是聚合的列，例如我在前面的 sql 中加入一个 s.name 列，报错信息如下：

二是可以对 group by 后输出的内容进行过滤，只不过需要注意这里过滤并不能使用 where 子句，而是需要结合 having 子句。

数据库中的一些函数支持对字符串类型的云服务器提供商数据进行处理，下面介绍比较常见的几种。更多的函数可参考 sql-92 标准文档：https://www.contrib.andrew.cmu.edu/~shadow/sql/sql1992.txt

like 可以对字符串进行匹配。

字符串截取

字符大写

字符串连接，sql-92 标准是使用 || 符号，不同的操作系统有不同的实现，例如可以使用 + 或者 concat 函数。

日期和时间函数也是数据库中基本的处理函数。函数 now 可以返回当前时间。

更多函数可参考标准 sql 文档。

SQL 可以支持对数据的输出结果进行过滤、排序、重命名等操作。

order by 可以对数据的结果进行排序，基本语法为order by <column*> [ASC|DESC]

还可以根据多个 column 进行排序。

limit

limit 子句可以控制输出结果的数量。

还可以加 offset 参数控制获取数据的偏移量。

嵌套查询。

这类查询主要表达的含义是一个查询的过滤条件依赖于另一个查询的输出，这两个查询前后者分别叫做 outer query 和 inner query。

在 inner query 之前可以加上一个条件匹配表达式，大致有如下几种：

exists 前面可以加 not 表示否，例如下面 sql 的含义是查找在 enrolled 中没有 course 记录的数据。

窗口函数可以对一系列与当前行有关联的行进行计算，常见的窗口函数语法如下：

下面的示例 sql 演示了一个最简单的窗口函数，row_number() 会返回当前行的序号。

over 子句表示在执行计算时怎么排列数据，例如可以加 partition 关键字进行分组，也可以进行 sort。

最常见的是 with as 语句，这种语法的含义是提供一个临时的结果，供其他查询使用，有点类似于一个临时表。

下面是一个非常简单的例子：

这一节学习了 sql 相关的基础知识，由于 sql 语法很多，所以并没有涵盖所有的用法，只列举了常见的一些 sql，读者可以参考 sql 文档及其他基础教程。后面开始会正式进入数据库系统设计，首先会来讨论一下数据库中的存储管理模块。