大家好，操作我是据库Python进阶者。 前言作为非关系数据库的操作代表--Mongo，可以说是据库让人又爱又恨，让人爱的操作是它的便捷性，让人恨的据库是它的配置，实在是操作坑多。那么今天我们就来深入剖析它吧。据库 一、操作下载并导入Python 连接Mongo的据库模块pip install pymongo from pymongo import MongoClient 二、连接Mongo数据库1.普通登录，操作又称游客登陆，据库安全等级低 MongoClient(mongodb://localhost:27017/) 2.用户密码登陆，操作安全等级高 MongoClient(mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw)这里连接到了用户名为hwzjj，据库密码为123456的操作用户。 三、执行插入操作为了安全，我们使用用户名和密码登陆，然后创建一个集合，不知道大家对Mongo创建集合还有没有印象，反正小编还有，废话不多说，源码下载先创建两个集合。 db.createCollection(name=student,option={capped:true,autoIndexId:true,size:100,max:1000}) db.createCollection(name=teacher,option={capped:true,autoIndexId:true,size:200,max:2000}) 这样就创建了一student和teacher的集合了。然后我们再来显示一下所有的集合名： show collections; 
然后我们往集合里插入数据，在Mongo中是这样插入的： 
可以看到我们成功插入了两条数据，接下来我们利用Python来插入数据。 1.直接使用创建好的集合插入数据 from pymongo import MongoClient client=MongoClient(mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw) 连接数据库 db=client[hw] 选择数据库hw coll=db[student] 选择集合 res={id:0003,name:任性,age:43} first=coll.insert_one(res) 将数据插入到集合中 print(first.inserted_id) 打印插入数据的id（每个插入数据都会有）2.自己创建集合插入数据 from pymongo import MongoClient client=MongoClient(mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw) db=client[hw] db.create_collection(teacher) 创建集合 res={id:0001,name:boy,age:36} last=db.student.insert_one(res) 插入数据 print(last.inserted_id) 打印id
3.插入多条数据 import random from pymongo import MongoClient client=MongoClient(mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw) db=client[hw] coll=db[student] def get(): for y in range(100000): data={id:y,name:user--+str(y),age:random.choice(range(100))} yield data for y in get(): coll.insert(y)
同样是插入十万个数据， 不过数据却是比Mysql慢一点，可自行测试。 注：执行插入操作时，Insert最多可插入四条同样的记录。 四、执行更改操作仍旧是先要获取集合，然后对集合中的内容进行修改。 1.更新匹配到的第一条数据 from pymongo import MongoClient client=MongoClient(mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw) db=client[hw] coll=db[student] coll.update_one({name:user--10},{$set:{name:用户已注销}}) 更新匹配到的第一条数据
2.更新匹配到的所有数据 我们创建四个一样的数据，将程序执行四次即可： from pymongo import MongoClient client=MongoClient(mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw) db=client[hw] coll=db[student] coll.insert({id:111,name:hw,age:43}) 
可以看到生成了四个同样的记录，当然了，只能生成最多4条记录。b2b信息网然后我们全部将它们数据修改。 coll.update({name:hw},{$set:{name:用户已注册}})
五、执行删除操作1.删除所有符合条件的数据 from pymongo import MongoClient client=MongoClient(mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw) db=client[hw] coll=db[student] coll.insert({id:111,name:hw,age:43}) 插入数据 coll.remove({name:hw}) 删除所有name 为hw的数据，注意不要以id为条件来删除，会报错 coll.delete_many({name:hw}) 跟上者功能一样2.删除所有符合条件的第一条数据 from pymongo import MongoClient client=MongoClient(mongodb://hwzjj:123456@localhost:27017/hw) db=client[hw] coll=db[student] coll.insert({id:111,name:hw,age:43}) coll.delete_one({name:hw}) 删除符合条件的第一条数据 六、执行查询操作1.查询符合条件的第一条数据 
2.查询符合条件的所有数据 
3.查找后删除 
4.查找后替换 
5.查找后更新 
6.统计符合条件的记录数量 coll.find().count() # 记录符合条件的数量 7.符合条件的数据的排序 coll.find().sort(name, pymongo.ASCENDING) # 升序排序 DESCENDING 降序排序 8.符合条件数量中跳过 https://mp.weixin.qq.com/s/34t_u-JxL3HFXvEdtgFQEg#:~:text=coll.find().sort(%27name%27%2C%20pymongo.ASCENDING).skip(1)%20%23%20%E8%B7%B3%E8%BF%87%E4%B8%80%E4%B8%AA%E8%AE%B0%E5%BD%95 9.限制符合条件输出数量 coll.find().sort(name, pymongo.ASCENDING).limit(2) # 输出两个符合条件的记录 10.通过Id来查找 每个插入的数据都会生成一个id，貌似被加密了，前面我们已经和它打过交道了，下面来看下它的使用。 from bson.objectid import ObjectId find_one({_id: ObjectId(id_name)}) 七、索引操作1.创建索引 
可以看到有两个索引，一个是Mongo自动创建的在id上的索引，另一个是刚刚创建在name上的索引。 2.获取索引 for y in coll.list_indexes(): # 获取所有索引 print(y)
3.删除索引 
可以看到刚刚的索引name已经被删除了，云南idc服务商而且只有一条数据了，那么有人就问了，为何不把_id一起删除，很抱歉，这个是删不了的。 八、总结通过本章对Pymongo的学习，相信你已经可以胜任日常一些开发了，Pymongo中还有很多值得学习的地方，值得你去推敲，在这里就不一一列举了，希望本文能带大家零基础毫无压力入门Pymongo。 |
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