在本文中，降本我挑选了 12 个最有用的增效软件包给大家分享，相信你有有所收获!

Dash是须尝相对较新的。它是降本使用纯Python构建数据可视化应用程序的理想选择，因此特别适合处理数据的增效小伙伴。Dash是个必工具Flask，Plotly.js和React.js的须尝混合体。

Dash可以快速将所需的降本内容放入漂亮的仪表板中，而无需触摸任何一行Javascript。增效

Pygame是须尝SDL多媒体库的Python包装器模块。Simple DirectMedia Layer是降本一个跨平台的开发库，旨在提供对OpenGL和Direct3D Pygame的增效音频键盘鼠标操纵杆图形硬件的低级访问，并且高度可移植，个必工具并且可以在几乎所有平台和操作系统上运行。

它具有完善的游戏引擎，免费信息发布网也可以使用该库直接从Python脚本中播放MP3文件。

Pillow 是 Python 图像库的分支。你可以使用该库来创建缩略图，在文件格式之间进行转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。

为了快速了解它，这是如何从Python代码显示图像的方法：

from PIL import Image

im = Image.open("kittens.jpg")

im.show()

print(im.format, im.size, im.mode)

使用Colorama，可以向终端添加一些颜色：

from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + some red text)

print(Back.GREEN + and with a green background)

print(Style.DIM + and in dim text)

print(Style.RESET_ALL)

该文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。如果也想在Windows上使用它，则需要先调用colorama.init()。

在 Python 中使用 JSON 非常容易，因为 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。对我来说，这是它最好的功能之一。

import jmespath

# Get a specific element

d = {"foo": {"bar": "baz"}}

print(jmespath.search(foo.bar, d))

# baz

# Using a wildcard to get all names

d = {"foo": {"bar": [{"name": "one"}, {"name": "two"}]}}

print(jmespath.search(foo.bar[*].name, d))

Requests 建立下载次数最多的服务器托管Python库之一。它使 Web 请求确实非常简单，但仍然非常强大且用途广泛。

import requests

r = requests.get(https://api.github.com/user, auth=(user, pass))

r.status_code

# 200

r.headers[content-type]

# application/json; charset=utf8

r.encoding

# utf-8

r.text

# u{"type":"User"...

r.json()

这是一个非常基本的示例，但是请求也可以完成所有高级工作，例如：

使用cookie进行身份验证

Python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上，Python的json是simplejson，它具有如下优点：

它可以在更多Python版本上使用。它比Python随附的版本更新频率更高。它具有用C编写的，因此非常快速。try:

import simplejson as json

except ImportError:

这个 emoji 会给人留下深刻印象或排斥感，这取决于谁在看。如果你分析社交媒体数据时，这一功能派上了用场。

import emoji

result = emoji.emojize(Python is :thumbs_up:)

print(result)

# Python is

# You can also reverse this:

result = emoji.demojize(Python is )

print(result)

可以使用chardet模块检测文件或数据流的字符集。例如，这在分析大量随机文本时很有用。b2b供应网但是，当你不知道字符集是什么时，也可以在处理远程下载的数据时使用它。安装chardet之后，您还有一个名为chardetect的额外命令行工具，可以像这样使用：

$ chardetect somefile.txt

python-dateutil 模块提供了对标准 datetime 模块的强大扩展。可以使用此库做很多很棒的事情,比如：对日志文件中的日期进行模糊解析。

from dateutil.parser import parse

logline = INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.

timestamp = parse(logline, fuzzy=True)

print(timestamp)

progress 的使用方法

from progress.bar import Bar

bar = Bar(Processing, max=20)

for i in range(20):

# Do some work

bar.next()

tqdm的功能大致相同，但它是最新的。首先以gif动画形式进行一些演示：

如果你经常使用交互式程序，但是不了解IPython，则应该试验一下!增强的IPython shell提供的一些功能包括：