一、手把手教前言 在日常生活或者工作中的利用时候，我们偶尔会遇到这样一种让人头大的轻松情况——当单个Excel文件较大或需要根据某一列的内容需要拆分为多个CSV文件时，用Excel的拆分筛选功能去慢慢筛选虽然可行，但是为V文来回反复倒腾工作量就比较大了。不过小伙伴们不用惊慌，手把手教其实这个情况我们只需要用Python几行代码就能实现!一起来看看吧~ 二、利用项目目标 将单个Excel文件拆分为多个CSV文件或根据某一列的轻松内容拆分为多个CSV文件。 三、拆分项目准备 软件：PyCharm 需要的为V文库：tkinter， pandas，手把手教xlrd 四、亿华云计算利用项目分析 1)如何选择目标文件?轻松 利用tkinter库中的filedialog，进行要处理的拆分目标文件选择。 2)如何读取Excel文件?为V文 利用xlrd库进行Excel读取，获取要处理的目标Sheet。 3)如何筛选列内容? 利用pandas库进行列内容的筛选处理，得到拆分后的数据。 4)如何保存文件? 利用to_csv()保存数据，得到最终拆分后的目标文件。 五、项目实现 1、第一步导入需要的库 from tkinter import filedialog import pandas as pd import xlrd 2、源码库第二步选择目标文件 path = filedialog.askopenfilename().replace(/, \\) first_file_fh=xlrd.open_workbook(path) # 选择要拆分的文件 first_file_sheet=first_file_fh.sheets() 3、第三步读取Excel文件 for sheetname in first_file_sheet: sheet_names.append(sheetname.name) df = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_names[0]) 4、第四步根据某列的内容进行筛选并保存 for c in list_c: # 根据列的内容循环读取 df2=df[df[地市]==c] # 根据列的内容进行筛选 df2.to_CSV(./excel_CSV/auto_ok/32_+c+.CSV, encoding=gbk,index=None) # 筛选后的内容保存为CSV 六、效果展示 1、处理前Excel数据：  2、最终拆分后CSV文件保存结果：  七、总结 本文介绍了如何利用Python对Excel文件进行拆分处理，实现可以根据任意列的内容进行拆分。轻轻松松几行Python代码就能实现，好玩吧。 
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