什么是关于负载均衡? 负载均衡(Load Balance)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是负载指,将请求/数据均匀分摊到多个操作单元上执行,均衡负载均衡的关于关键在于均匀。 常见的负载负载均衡方案有哪些? 
常见互联网分布式架构如上,分为: 客户端层 反向代理层 站点层 服务层 数据层 可以看到,均衡每一个下游都有多个上游调用,关于只需要做到,负载每一个上游都均匀访问每一个下游,均衡就能实现整体的关于均匀分摊。 ***层:客户端层到反向代理层 
客户端层到反向代理层的负载负载均衡,是均衡通过“DNS轮询”实现的。 DNS-server对于一个域名配置了多个解析ip,关于每次DNS解析请求来访问DNS-server,负载会轮询返回这些ip,均衡保证每个ip的解析概率是相同的。这些ip就是nginx的外网ip,以做到每台nginx的请求分配也是企商汇均衡的。 第二层:反向代理层到站点层 
反向代理层到站点层的负载均衡,是通过“nginx”实现的。 画外音:nginx是反向代理的泛指。 修改nginx.conf,可以实现多种均衡策略: (1) 请求轮询:和DNS轮询类似,请求依次路由到各个web-server; (2) 最少连接路由:哪个web-server的连接少,路由到哪个web-server; (3) ip哈希:按照访问用户的ip哈希值来路由web-server,只要用户的ip分布是均匀的,请求理论上也是均匀的,ip哈希均衡方法可以做到,同一个用户的请求固定落到同一台web-server上,此策略适合有状态服务,例如session; 画外音:站点层可以存储session,但强烈不建议这么做,站点层无状态是分布式架构设计的基本原则之一,session***放到数据层存储。b2b供应网 (4) … 第三层:站点层到服务层 
站点层到服务层的负载均衡,是通过“服务连接池”实现的。 上游连接池会建立与下游服务多个连接,每次请求会“随机”选取连接来访问下游服务。除了负载均衡,服务连接池还能够实现故障转移、超时处理、限流限速、ID串行化等诸多功能。 第四层:访问数据层 在数据量很大的情况下,由于数据层(db/cache)涉及数据的水平切分,所以数据层的负载均衡更为复杂一些,它分为“数据的均衡”,与“请求的均衡”。 数据的均衡是指:水平切分后的每个服务(db/cache),数据量是均匀的。 请求的均衡是指:水平切分后的每个服务(db/cache),高防服务器请求量是均匀的。 业内常见的水平切分方式有这么几种: 一、按照range水平切分 
每一个数据服务,存储一定范围的数据: user0服务:存储uid范围1-1kw user1服务:存储uid范围1kw-2kw 这个方案的好处是: 规则简单,service只需判断一下uid范围就能路由到对应的存储服务 数据均衡性较好 比较容易扩展,可以随时加一个uid[2kw,3kw]的数据服务 不足是: 请求的负载不一定均衡,一般来说,新注册的用户会比老用户更活跃,大range的服务请求压力会更大 二、按照id哈希水平切分 
每一个数据服务,存储某个key值hash后的部分数据: user0服务:存储偶数uid数据 user1服务:存储奇数uid数据 这个方案的好处是: 规则简单,service只需对uid进行hash能路由到对应的存储服务 数据均衡性较好 请求均匀性较好 不足是: 不容易扩展,扩展一个数据服务,hash方法改变时候,可能需要进行数据迁移 总结 负载均衡(Load Balance)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,将请求/数据均匀分摊到多个操作单元上执行,其的关键在于均匀: 反向代理层的负载均衡,是通过“DNS轮询”实现的 站点层的负载均衡,是通过“nginx”实现的 服务层的负载均衡,是通过“服务连接池”实现的 数据层的负载均衡,要考虑“数据的均衡”与“请求的均衡”两个点,常见的方式有“按照范围水平切分”与“hash水平切分” 希望大家有收获。 【本文为专栏作者“58沈剑”原创稿件,转载请联系原作者】 
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