大家好，超强藏我是图解菜鸟哥。 Pandas是招墙数据挖掘常见的服务器托管工具，掌握使用过程中的裂建函数是非常重要的网站模板。 sort_values (dogs[dogs[size] == medium] .sort_values(type) .groupby(type).median() )执行步骤： size列筛选出部分行 然后将行的议收类型进行转换 按照type列进行分组，计算中位数 
selecting a column dogs[longevity]
groupby + mean dogs.groupby(size).mean()执行步骤： 将数据按照size进行分组 在分组内进行聚合操作 
grouping multiple columns dogs.groupby([type,超强藏 size])
groupby + multi aggregation (dogs .sort_values(size) .groupby(size)[height] .agg([sum, mean, std]) )执行步骤 按照size列对数据进行排序 按照size进行分组 对分组内的高防服务器height进行计算 
filtering for columns df.loc[:, df.loc[two] <= 20]
filtering for rows dogs.loc[(dogs[size] == medium) & (dogs[longevity] > 12), breed]
dropping columns dogs.drop(columns=[type])
joining ppl.join(dogs)
merging ppl.merge(dogs, left_on=likes, right_on=breed, how=left)
pivot table dogs.pivot_table(index=size, columns=kids, values=price)
melting dogs.melt()
pivoting dogs.pivot(index=size, columns=kids)
stacking column index dogs.stack()
unstacking row index dogs.unstack()
resetting index dogs.reset_index()
setting index dogs.set_index(breed)
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