大促节零点时，千万从关注的用s级用户中抽出N个人进行礼品发放，预计全网超过千万用户参加关注抽奖活动，抽奖要求：

2.1 最原始

rand()，设计对每行随机产生一个随机数

预计千万级别的对技术倒排大概率凉凉。

2.2 N次随机选择SQL

效率可以，用s级不过要先后执行两条SQL，抽奖并发时有原子性问题，设计且RAND函数不能保证不重复中奖。千万

复制offset = SELECT FLOOR(RAND() * COUNT(*)) AS offset from 关注用户表

2.3 Redis Set随机弹出

step1：在用户关注直播间在写入MySQL关注用户表时，再往Redis增加一个userlist Set，抽奖存储用户编号。设计可保证用户全局唯一（避免用户反复的千万取消和关注影响数据记录），且数据基于Hash乱序存储，用s级取出的抽奖直接就是b2b信息网随机值。

预计用户编号long类型，100万50MB， 1000万用户也仅500MB。

step2：抽奖时，直接使用spop，弹出随机的100个用户编号，该操作是原子性，先弹出再返回，在加上Redist命令队列单线程，不存在并发问题，杜绝重复中奖。

step3：执行1次select in，提取数据，因为都是通过主键提取，站群服务器效率快也不存在in索引失效问题，但要注意in的数量上限是1000个，超过1000个备选项要拆成多个in。

 2.4 纯Redis

内存充足不差钱时可用。因为抽奖结果页面通常只显示用户昵称，还可使用Rdis提速，用内存换时间。

估算千万用户需3G内存，spop提取速度完全可控制在3ms内完成，且不重复。

Redis不怕Key多，只是怕大Key。测试结果：

1000次pop执行时间2565，即每次 pop 只需 2.5ms。