在使用传统物理机或云服务器上部署项目都会存在一些痛点。五分钟 比如:项目部署速度慢、教用资源浪费、部署迁移难且扩展低。应用 
而使用 Docker 部署项目的五分钟优势包含: 高效利用系统资源服务启动更快环境一致,迁移更加方便本篇文章将介绍 Docker 部署一个 Python 项目的教用常规流程。 1. Dockerfile 描述文件Dockerfile 是部署一个放置在项目根目录下的描述文件,可以利用 Docker 命令基于该文件构建一个镜像。应用 常用的五分钟指令包含: FROM 用于定义基础镜像MAINTAINER 指定维护者信息,可以省略不写RUN 和「 安装命令 」 连接在一起 ,教用可用于安装工具依赖包ADD 将 宿主机的部署文件 ,并进行解压COPY 和 ADD 指令功能一样,应用但是五分钟 不会进行解压操作WORK DIR 用于切换 工作目录VOLUME 配置宿主机与容器的 目录映射EXPOSE 配置容器内项目 对外 暴露的端口号CMD指定容器启动后,WordPress模板运行的教用命令。比如,部署 可以运行某个命令启动项目。 2. 实战一下使用 Docker 部署应用的常规流程是: 开发项目并本地测试通过编写 Dockerfile 放置到项目根目录打包镜像文件运行镜像容器测试为了演示方便,这里以一个简单的 Flask 项目为例进行讲解。 2-1 项目开发from flask import Flask # 安装依赖 # pip3 install -U flask app = Flask(__name__) @app.route(/) def index(): return "测试容器部署!" if __name__ == __main__: app.run(host=0.0.0.0, port=8888) # 浏览器访问测试 # http://127.0.0.1:8888/项目开发完成,并在本地测试通过后就可以编写 Dockerfile 文件了。 2-2 编写 Dockerfile在项目根目录下,创建一个 Dockerfile 文件,使用上面的指令编写描述脚本。 需要注意的是, 这里使用「 EXPOSE 」指令暴露的端口号与入口文件定义的端口号保持一致。站群服务器 # Dockerfile FROM centos:7.9.2009 RUN yum makecache fast; RUN yum install python3-devel python3-pip -y RUN pip3 install -i https://img.ydisp.cn/news/20220901/25dubrptyvn flask COPY main.py /opt WORKDIR /opt EXPOSE 8888 CMD ["python3","main.py"]2-3 构建镜像# 在当前文件夹下,根据Dockerfile文件构建一个镜像 # 镜像名称:xag/my_flask_web # --no-cache:不使用旧的缓存进行镜像构建 docker build --no-cache -t "xag/my_flask_web" .2-4 运行镜像容器使用 docker run 命令基于镜像运行一个容器, 其中 -d:代表容器在后台运行,不是基于前台运行--name:用于执行容器的别名-p:用于配置宿主机与容器的端口映射# -d:后台运行 # 宿主机(9999)映射容器内的8888(上面Dockerfile已经暴露了8888端口) docker run -d --name flask_web -p 9999:8888 xag/my_flask_web2-5 测试一下最后在浏览器中,通过宿主机暴露的端口号 9999 访问项目了。 访问地址: http://127.0.0.1:9999/ 3. 总结文章中以一个简单的 Web 项目阐述了利用 Docker 部署项目的常规流程。 实际上,Dockerfile 非常的灵活,它还支持 ARG/ENV 设置环境变量,VOlUME 指令挂载目录, ENTRYPOINT 配置启动程序和参数 等,这部分内容大家可以根据 官网介绍自行进行扩展。云南idc服务商 https://docs.docker.com/engine/reference/builder/ |