Python是内置一种流行的编程语言，可以用于开发各种应用程序，数据从图形用户界面到网站和游戏。库轻Python的量级一个特点是，它内置了一个轻量级的内置关系型数据库SQLite，它可以提供快速、数据简单的库轻数据存储和检索。本篇博客将介绍Python内置数据库SQLite的量级特点、用法和一些实用技巧，内置帮助读者更好地利用它来构建全面的数据应用程序。 
1. 初识SQLiteSQLite是库轻一个轻量级的数据库，它不需要单独的量级服务器进程，可以直接嵌入到Python程序中。内置Python内置了对SQLite的数据支持，内置库不需要安装，库轻我们可以通过SQLite3模块来使用SQLite数据库。 SQLite数据库使用的.db文件是一种数据库文件，属于二进制文件类型。它是由SQLite引擎创建和管理的源码库，用于存储和管理数据。SQLite数据库文件包含了表格、行和列等结构化数据，并提供了对这些数据的读取、写入和查询等功能。 SQLite数据库文件的特点如下： 单个文件：SQLite数据库通常由单个.db文件组成，包含了所有的表格和数据，没有额外的配置文件或目录。压缩格式：SQLite数据库文件使用了一种专有的压缩格式，可以有效地压缩和存储大量的数据。跨平台可移植性：SQLite数据库文件可以在不同的操作系统上进行共享和使用，包括Windows、Linux、Mac等。零配置：创建和使用SQLite数据库文件通常不需要进行任何额外的配置或服务器设置，只需使用合适的库或工具即可。由于SQLite数据库文件是二进制格式，并且具有一定的文件结构和格式，所以通常需要使用专门的SQLite数据库引擎或相关的工具才能正确地读取、服务器托管写入和操作这些文件。 2.牛刀小试 复制import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect(example.db) # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 执行一个查询 cursor.execute(SELECT SQLITE_VERSION()) # 打印查询结果 data = cursor.fetchone() print("SQLite version:", data) # SQLite version: (3.40.1,) # 关闭连接 conn.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18. 3. Sqlite的增删改查以下是一个简单的SQLite使用示例： 复制import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect(user.db) # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 创建表格 # 创建一个名为students的表，包含id、name和age三个字段 cursor.execute(CREATE TABLE students (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)) # cursor.execute(CREATE TABLE stocks # (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)) # 插入数据 # 向students表中插入一条数据 cursor.execute("INSERT INTO students (name, age) VALUES (张三, 20)") # cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES (2022-10-28, BUY, GOOG, 100, 490.1)") # 保存更改 conn.commit() # 关闭连接 conn.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.24. 在上述例子中，我们新建了一张表，并且插入了一条数据，但是我们一般是打不开这个文件的，需要借助插件来查看数据文件；这个时候需要安装一个插件： SQLite3 Editor 如下所示： 
然后就可以预览刚才数据的操作： 
建表完成之后就可以进行数据的增删改查。 (1) 查询数据 复制import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect(user.db) # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 查询users表中的所有数据 cursor.execute("SELECT * FROM students") rows = cursor.fetchall() # 打印查询结果 for row in rows: print(row) # 关闭连接 conn.close() # (1, 张三, 20)1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19. (2) 更新数据 复制import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect(user.db) # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 更新users表中id为1的数据的name字段为李四 cursor.execute("UPDATE students SET name=? WHERE id=?", (李四, 1)) # 查询users表中的所有数据 cursor.execute("SELECT * FROM students") rows = cursor.fetchall() # 打印查询结果 for row in rows: print(row) # 关闭连接 conn.close() # (1, 李四, 20)1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23. (3) 删除数据 复制import sqlite3 # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect(example.db) # 创建一个游标对象 cursor = conn.cursor() # 删除users表中id为1的数据 cursor.execute("DELETE FROM students WHERE id=?", (1,)) # 提交更改并关闭连接 conn.commit() conn.close()1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14. (4) 提交事务 复制conn.commit()1. (5) 关闭游标和连接 复制cursor.close() conn.close()1.2. 总结Python内置的SQLite数据库具有自包含、跨平台、无服务器和易于使用的特点，可以帮助开发人员快速创建和维护小型数据库应用。此外，Python语言自身也提供了丰富的模块和库，可以与SQLite无缝协作，非常方便。云南idc服务商在此基础上，我们可以尝试更高级的数据库技术，如ORM（对象关系映射）、数据库迁移和分布式系统构建等。相信有了这篇博客的帮助，您对Python内置的SQLite会有更深入的了解并深受裨益。 |
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